我认为这是一个非常好的教学方法。其实老师这个职业,是最不能墨守成规的一个职业。因为学生和学生是不一样的,所以老师的教学手段也应该是不一样的。对于每个孩子,老师都要调整自己的教学方法,做到因材施教,才能成功。我之前看过一篇关于教育的文章,特别喜欢其中的一句话:“老师是每天和学生相处的人,所以你作为老师,一定要做到和学生有共同的话题,让学生感觉到,我们的老师和我们一样。”而这个老师用网络游戏为题材出数学题、物理题。其实就很好地印证了这个观点。
网络游戏真的有害处么?我认为是没有的。网络游戏只是一种放松方式,本身和钓鱼、打球没有任何区别。如果你的孩子不喜欢玩游戏,而是每天花好几个小时去钓鱼、去打球。那么时间不一样没有用在学习上?真正坏事的是“懒惰的家长、懒惰的老师”。为什么要加引号,因为很多老师和家长都在花大力气去限制孩子玩游戏。但是却从来不深究为什么孩子喜欢玩游戏。
我关于这个问题问过很多孩子,孩子的答复大差不差:“因为游戏好玩。”或者是“因为游戏能和XXX一起玩。”这里面涉及的两个因素,一个是兴趣,一个是社交。现在的孩子和我们小时候不一样,现在的孩子周边朋友少。到处都是高楼大厦,没有空间让孩子们一起玩。而且你不得不承认,现在的游戏比我们小时候的王牌要好玩得多。
游戏是一个非常正常的社交渠道。这是谁也不能否认的。现在大部分孩子都是独生子女,小的时候没有小伙伴或者哥哥姐姐可以一起玩耍。但是游戏不仅仅能带给孩子快乐,还能让孩子在游戏里面找到志同道合的伙伴。也许这个伙伴的年龄比较大,也许这个伙伴的年龄比较小。但是起码是找到了伙伴的。
而且对于孩子来说,孩子本身是很独特的,成人会为了某样虚无缥缈的东西去努力。比如我为了挣钱而努力,为了有个更好的前程而努力。但是对于学生来说,他努力的目标只有一个。我喜欢这个老师、我喜欢这门课。或者干脆就是我喜欢这个学校。孩子的目标都是自己看得见、摸得着的目标。
举个简单的例子,我在大学的时候出去兼职,给初中生当辅导班老师。正常情况下是暑假和寒假要带着学习和生活。经过1个星期的磨合之后,你就会发现学生和学生真的不是一个样子。比如同样两个叛逆的学生,一个就是因为不想去学习,而另一个就是真的不喜欢你这个老师。所以同样对待两个叛逆的学生,不能一概而论。对待有些叛逆的学生,应该着手提升学习兴趣,而另外一个学生,则应该和他搞好关系。如果都是一概而论的严要求,其实效果并不好。
从某种(下面将要指出的)意义来说,理论物理确实比生物、化学等实验学科更需要“天赋”。我认为与其实说天赋,不如说是『特质』,很大程度上是可以后天训练培养的。我们先看理论物理的学科特点。历史上第一个理论物理学家应该是伽利略,(当然那时候理论和实验还没有分离,所以伽利略应该二者都是),这已经是300多年前的事情了。300多年以来,从最开始的经典力学(第一个完整的物理理论)到最前沿的量子场论、弦理论和凝聚态理论,理论物理已经发展成了一门高度成熟、抽象性程度很高的学科,许多前言的数学概念在理论物理中得到了广泛运用。举个例子:在很多实验学科里面(比如生物和化学),理论往往是定性的,而不是定量的。化学和生物学的理论可以指导你的实验方向,但绝不会告诉你某个试剂加了多少多少就一定能得到什么结果。理论物理则不同,虽然它仍然是以实验为基础的(即使是弦理论,也是原则上可以通过实验验证或者证伪的。通常说弦理论不是物理,是因为弦理论在可以预见的未来不能做出实验可验证的预言或被证伪),但理论物理学家(至少大部分)的思维方式却偏数学,和实验科学家完全不同。比如,理论物理学家已经很少通过实验来归纳理论了,而往往是从一些基本的原则出发,通过增加具体的假设,推理演绎出实验室可能看到的现象。当然现在也有很多从实验现象出发,试图归纳理论来解释的,但往往得出的理论也会以基本假设+演绎推理的形式给出,而且依赖的附加假设越少,适用的情况越多,这样的理论就越优越。对一个成熟的理论物理理论的要求是:必须要能定量地预言各个客观测量之间的精确数量关系,也就是我输入什么参数,实验就一定能得到什么结果。所以,从事理论物理研究必须要具有较好的抽象思维能力,至少比生物、化学等实验学科和计算学科要更高。很多时候,这种抽象思维能力是每个人不同的生活习惯、思维习惯养成的。如果把这个叫做“天赋”的话,做出好的理论物理成果是需要一定“天赋”的。然而,我反对所谓理论物理所需要的智商比别的自然科学要高。每个学科都有自己不同的思维方式,适合在这个思维方式方面突出的人从事研究工作。理论物理确实是自然科学中最抽象、最严密的科学,但很多时候,在某些技巧上,理论物理工作者是不如计算机程序员的。很多理论物理工作者(比如我),就没有系统性思维,动手能力也很差(再自黑一次),一旦碰到了复杂的实际操作问题(理论物理的模型都是高度抽象化的),就力不从心了。比如我可以很快地做出一道量子力学的习题,我的同学A却连答案都不能完全看懂;然而A搭电路的速度和条理性比我好的多,也更会码代码,他能解决大把我连碰都不敢碰的实际问题。(PS:我的物理实验课基本是靠刷上课课时数拿到高分的)能说我的智商比A高,或者A的智商比我高吗!即使是在理论物理学家里面,每个人的思维方式也可以差很远。我是比较注重数学技巧概念和物理结合的,也有的同学很不喜欢数学,数学也不好,但是却有很强的建模能力,对各种物理量的感觉比我好得多。(我们有一个很厉害的同学每次看到一个公式就要把数量带进字母看看那个量大概是多少,他的物理感觉非常好,而我却完全没有这种能力)。我不认为这里存在谁比谁聪明的问题。
你说作为一个学物理的人——以我为例——假设是凝聚态方向的,到底需要那些数学知识?
物理系的本科数学基本上是:高数、线代、复变、数学物理方程、特殊函数论。但到底我们要用的是什么?数学本身的体系又是什么?
就我的感觉从物理上来讲,有用的数学是以下几个方面:
微积分基本理论:一元微分学(实数域的性质、极限、连续、微分及其中值定理、应用),一元积分学(不定积分、定积分、积分方法、应用),多元微分学(欧氏空间、极限、连续、偏微分、方向微分(导数)、连续性、微分定理),多元积分学(重积分、曲线积分(I、II)、曲面积分(I、II),其中第二型曲线、曲面积分其实可以与第一型曲线曲面积分并列,进一步引出格林、斯托克斯、高斯定理,从而发展出外微分形式和场论,但显然在微积分理论中引入场论是不太自然的),广义和参变量积分(有书把它放在一元理论里,但我觉得,他是个单独的系统比较游历,参数变量的积分就涉及多元函数理论所以单列出来)——这些东西在力、理力,热,电、电动中都有应用所以是必须的。
复变函数理论:我列的项目是,复数(复数域的概念)复函数和解析函数(概念)、解析函数的微分学(其实微分的东西不多,可以和后面合在一起构成微积分理论),解析函数的积分(一般的解析函数积分和利用留数理论的积分)——这些东西和微积分基本理论几乎并列,有点复分析的意思,应用可能就是处理比较复杂的积分还有作为后续的理论铺垫吧(你觉得喃)
接下来应该是微分方程理论,这是相对独立与前面两块的东西,但以前面的东西为基础。对这一块我还没有想好到底内部是个什么逻辑体系,但基本的分为:
基本概念,解的存在与唯一性,
常微分方程的范型(在这一部分给出常微分方程(组)的各个类型(方程一般形式)和解(通解公式或变化方法和求解方法)、级数解法)
偏微分方程的求解初步
古典的数学物理方程(三种古典方程)
这是比较混乱的一部分,有几个问题希望你能帮我想哈:
常微分方程从逻辑体系上应该如何分类?这是最主要的问题!!!
要不要单独讲微分方程的解法(分离变量、常数变易、降阶,行波法、达朗贝尔……)
还有微分方程理论中涉及的第一次初积分、通积分(与物理守恒量相关的,记得吧),曲线的包罗线(甚至可引出场的性质)如何安排?
这一部分是实际接题和研究中用到的,重要性不言而喻!!
特殊函数论:r,L,B,H函数和应用
线形代数,其实前面所有的几乎都是线性的,放在这个地方一是他自成体系,二也算做一个总结。内容主要是:行列式及应用(应用主要是初等代数的多元线性方程组),矩阵初步,线性变换理论,正定二次型(线性微分方程组放在前面讲了)——这部分是、分析力学、量子的数学的基础的基础!
群——线性代数的自然发展——对我而言据说只要群的表示理论就可以了,理论物理的还要其他理论
平面和空间解析几何,也是线代的应用包括:平面的和空间的解几基础,微分解析几何初步
向量空间和场论初步:向量空间、场论初步——这都是体系很明朗的,应用主要是电动
级数理论:把前面实、复分析中的级数理论抽出来单独构成一个专题,讨论收敛性、展开理论(泰勒、傅立叶)……
变换理论:从映射出发讲变换(傅立叶变换、拉普拉斯)及其应用
概率论:都没杂学——统计中蛮有用的!
还有几个问题:
矢量函数放在那里——他是多元函数的一般情况又是矢量分析的内容
复变的解析延拓归到那里去?保角变化到底属于哪一部分?
级数、变换、概率究竟讲那些内容(那些有用,还要补充哪些?)
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